По данным Slingshot, 87% сотрудников компаний используют AI по собственной инициативе, хотя только 28% компаний этого от них требуют. Маркетинговые команды уже пишут с помощью AI тексты для кампаний, анализируют данные, тестируют сообщения. 45% сотрудников при этом не раскрывают, что применяют AI в работе.
CMSWire предлагает три шага, чтобы превратить хаотичное экспериментирование в управляемый процесс.
● Задать понятные правила. У команды должен быть ясный набор разрешённых инструментов, правил работы с данными и процессов проверки. Иначе AI начинает влиять на контент, кампании и коммуникацию с клиентом без нормального контроля со стороны руководства.
● Развивать AI-грамотность. Одного доступа к инструментам мало. Важно обучать команду, где AI реально полезен, как использовать его ответственно и в каких точках нужен человек для проверки и интерпретации. При этом 66% сотрудников уже говорят, что хотят экспериментировать и пробовать AI в работе.
● Поднять AI с уровня “ускорителя задач” до уровня стратегического инструмента. Сейчас многие используют его в основном для проверки и улучшения своей работы (54%) и для черновиков писем и текстов (52%). Но у руководителей картина уже другая: они применяют AI для анализа бизнес- и командных данных (56%), исследований (52%) и управления приоритетами (47%).
Главный вывод простой: проблема не в том, что маркетинг слишком медленно осваивает AI. Проблема в том, что во многих командах он уже работает, но без общей логики. Выигрывать будут те, кто сумеет превратить разрозненные эксперименты в понятную систему с правилами, обучением и связью с реальными бизнес-результатами.
Главная мысль простая: AI в маркетинге уже все пользуются. Вопрос в том, управляете ли вы этим процессом или он идёт сам по себе.
-
/
-
-
-
-